Descrição do Cargo
O Arquiteto de Inteligência Artificial terá a responsabilidade de conceber e implementar arquiteturas robustas de IA, alinhadas às necessidades técnicas e estratégicas de produtos e plataformas. O profissional atuará na convergência entre inovação e execução, garantindo que as soluções sejam escaláveis, seguras e sustentáveis ao longo do tempo.
Principais Responsabilidades
- Projetar arquiteturas completas para soluções de IA, abrangendo modelos tradicionais, generativos e agents, com foco em escalabilidade e manutenção contínua.
- Desenvolver e operar pipelines de AIOps para automatizar treinamento, testes e implantação de modelos, integrando práticas de CI/CD e conteinerização.
- Coordenar decisões técnicas em infraestrutura de nuvem, especialmente na Google Cloud Platform (GCP), promovendo a integração entre equipes de produto, dados e tecnologia.
- Selecionar, avaliar e colocar em produção modelos de IA, incluindo foundation models e modelos especializados, com base em casos de uso específicos.
- Definir métricas técnicas para monitorar desempenho, custo, qualidade e observabilidade das soluções implementadas.
- Garantir que práticas de segurança, privacidade e governança sejam incorporadas desde as fases iniciais do desenvolvimento até a operação em produção.
- Projetar APIs e microsserviços para disponibilizar funcionalidades de IA a outras áreas e sistemas.
- Estabelecer planos de monitoramento contínuo e governança de IA, assegurando conformidade e desempenho em ambientes produtivos.
Requisitos
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas afins.
- Experiência prática em arquitetura e engenharia de soluções de IA, com atuação em todo o ciclo de vida, desde a concepção até a operação em larga escala.
- Domínio em plataformas de nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP), e seus serviços voltados para IA.
- Conhecimento sólido em IA tradicional, IA Generativa (GenAI) e desenvolvimento de agents.
- Experiência em AIOps, com automação de pipelines, conteinerização e monitoramento de modelos em produção.
- Familiaridade com frameworks e ferramentas de IA, incluindo Processamento de Linguagem Natural (NLP) e visão computacional.
- Capacidade de avaliar ambientes técnicos e modelos de IA com foco em segurança, governança, custo e eficiência.
- Boa comunicação para interagir com equipes técnicas e lideranças executivas.
- Visão analítica e estratégica, com foco em resolver problemas complexos e gerar impacto nos resultados de negócio.
- Orientação para produto, com ênfase em soluções duradouras e de alto impacto técnico.
- Habilidade para liderar tecnicamente, alinhando discussões estratégicas com implementações práticas em engenharia.
Desejável
- Conhecimento básico dos serviços de IA da plataforma Salesforce.
Tecnologias Utilizadas
Google Cloud Platform (GCP), IA tradicional, IA Generativa (GenAI), agents, AIOps, CI/CD, conteinerização, Processamento de Linguagem Natural (NLP), visão computacional e, como diferencial, Salesforce.
