Responsabilités
- Contribuer à un sujet prospectif et innovant au cœur des enjeux actuels Data, Analytics & IA, notamment sur des dimensions techniques Analytics
- Mener une étude de fond visant à explorer les enjeux actuels de l’Advanced Analytics (modern data stack, data platform unifiées, algorithmes d’Advanced Analytics, Data Mesh…), tant du point de vue des outils technologiques que des méthodologies associées
- Rédiger un article de synthèse destiné à être partagé en interne et/ou publié sur les canaux de communication de Wavestone
- Participer activement à des missions opérationnelles clients, au sein d’équipes projet
- Développer des compétences techniques sur les solutions et plateformes BI & Analytics phares du marché
- Être intégré à la vie interne du cabinet et contribuer, selon les appétences, à l’animation et le développement de l’offre Data, Analytics & IA
- Participer à la rédaction de contenus de thought leadership (articles, interventions en évènement et/ou école…)
- Contribuer aux initiatives de recrutement, de relations écoles et de formation
- Participer à la mise en place de démonstrateurs techniques et/ou au test de nouvelles solutions Data & Analytics
- Contribuer à l’enrichissement de l’offre interne de Wavestone autour de la Data, de l’IA et de l’Analytics Engineer, autour de la Modern Data Stack et de l’intégration de l’IA dans les pipelines et produits data
- Réaliser un benchmark et prototypage de plateformes analytiques & IA (Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, BigQuery, Dataiku…) pour définir les bonnes pratiques d’ingénierie data et d’orchestration de modèles
- Intégrer des briques IA pour l’Augmented Analytics sur les thématiques métiers phares de la BU DC (génération de KPI via des modèles de ML pour le forecasting, clustering client, recommandation et prévision de ventes, exploration de cas d’usage de GenAI pour l’automatisation de tâches analytiques (documentation, data profiling, création de dashboards etc.)
- Intervenir en mission auprès d’équipes expérimentées pour développer ses compétences technologiques Data, Analytics & IA
Prérequis
- Être un vrai team player, porté par des valeurs fortes
- Être curieux·se et déterminé·e, avec l’envie d’apprendre chaque jour
- Avoir l’envie de relever les défis sans hésiter
Mode de travail
Remote (City/Region) — Paris
Informations complémentaires
- Stage encadré par un chef de projet expérimenté
- Intégration pleine à la vie interne du cabinet
- Développement de compétences clés : analyse, synthèse, compréhension des enjeux métiers, relationnel client, travail en équipe
