¿Qué harás?
- Supervisar y evaluar métricas logísticas clave como tiempos de entrega, eficiencia de flota, costo por orden, niveles de servicio y productividad operativa.
- Detectar desviaciones, riesgos y áreas de mejora en los procesos logísticos para impulsar la eficiencia.
- Desarrollar reportes, paneles y análisis periódicos que permitan visualizar el desempeño operativo a nivel local y regional.
- Proponer y ejecutar acciones que mejoren continuamente los procesos y la efectividad operativa.
- Realizar análisis de capacidad, demanda y oferta para respaldar la planificación logística.
- Seguir el rendimiento de repartidores y analizar métricas de disponibilidad, cumplimiento y comportamiento operativo.
- Contribuir al diseño de modelos analíticos que permitan identificar patrones y generar insights accionables.
- Trabajar en conjunto con áreas como Operaciones, Producto, Finanzas, Experiencia del Cliente y Comercial para alinear decisiones con los objetivos del negocio.
- Participar en iniciativas estratégicas enfocadas en optimización, automatización y control de costos.
- Asegurar la calidad, precisión y consistencia de los datos utilizados en la toma de decisiones.
Requisitos
- Ser estudiante avanzado o egresado de carreras como Ingeniería, Administración, Economía, Logística o Estadística.
- Contar con entre 1 y 3 años de experiencia en análisis de datos, logística, operaciones o áreas relacionadas.
- Dominio intermedio o avanzado en SQL y Excel o Google Sheets.
- Experiencia en herramientas de visualización como Looker, Tableau o Power BI.
- Capacidad para transformar datos en recomendaciones claras y útiles para el negocio.
- Habilidad para comunicar resultados con claridad y precisión.
Valoraremos
- Experiencia previa en logística, retail, e-commerce, servicios de entrega o modelos de última milla.
- Conocimiento de métricas y dinámicas de operaciones on-demand.
- Familiaridad con BigQuery u otras bases de datos similares.
- Manejo básico de Python aplicado al análisis de datos.
- Experiencia automatizando reportes o creando dashboards dinámicos.
Tecnologías que usarás
- SQL, Excel, Google Sheets
- Looker, Tableau, Power BI
- BigQuery, Python
Cultura y valores
Nos comprometemos con la creación de equipos diversos e inclusivos, donde todas las personas tengan espacio para crecer. Valoramos las diferentes perspectivas y fomentamos una cultura de pertenencia. Respetamos la identidad de género, orientación sexual, origen, religión, edad y capacidades de cada persona.
Estamos comprometidos con la equidad y la accesibilidad: puedes solicitar ajustes razonables durante el proceso de selección. También puedes indicar tus pronombres (él/ella/elle) desde el primer contacto.
