Responsabilités
- Accompagner les data scientists sur des défis techniques complexes liés à l'entraînement de modèles sur de grands volumes, l'optimisation des flux et leur mise en œuvre opérationnelle.
- Concevoir, développer et stabiliser des chaînes complètes de machine learning, incluant l'entraînement, le réentraînement, l'emballage, le déploiement et le suivi.
- Proposer et faire évoluer les outils nécessaires à l'apprentissage et à la mise en production de modèles dans un environnement cloud.
- Garantir le déploiement fiable et le fonctionnement continu des modèles, en intégrant les principes MLOps, CI/CD, la traçabilité, la surveillance et l'analyse coût-performance.
- Mettre en place un système avancé de surveillance des données et des modèles pour détecter les dérives, mesurer la performance et assurer la qualité en temps réel.
- Participer à la définition de la stratégie et de la feuille de route en machine learning, diffuser les bonnes pratiques techniques et renforcer l'efficacité de l'écosystème data.
- Accompagner et former les membres de l'équipe afin de développer leurs compétences et promouvoir l'excellence technique.
Responsabilités
- Accompagner les data scientists sur des projets aux enjeux techniques complexes : entraînement à grande échelle, optimisation des pipelines, déploiement et exploitation.
- Concevoir, construire et fiabiliser des pipelines ML complets (entraînement, réentraînement, packaging, déploiement, monitoring).
- Mettre à disposition et faire évoluer l’outillage ML permettant d’entraîner, de réentraîner et de déployer des modèles dans le cloud.
- Assurer la mise en production et l’exécution des modèles avec des principes MLOps/CI-CD, une observabilité, une traçabilité, une gestion des alertes et une analyse coût/performance.
- Déployer une observabilité poussée des données et des modèles (qualité, dérive, performance) ainsi qu’un monitoring en temps réel.
- Contribuer à la stratégie et à la feuille de route ML, partager les bonnes pratiques d’ingénierie et améliorer la productivité de l’écosystème data/ML.
- Coacher et accompagner les membres de l’équipe pour renforcer leurs compétences et l’excellence technique.
Other
- Rejoindre des équipes pluridisciplinaires et contribuer à des projets concrets, au cœur des grandes transformations : IA générative, plateformes intelligentes, impératifs sociaux et environnementaux, etc.
- Magellan est classé 3e Best Workplace France (Palmarès Great Place To Work 2024) et n°1 des entreprises où faire accélérer sa carrière (Classement Linkedin Top Companies 2025).
