Responsabilités
- Concevoir des pipelines de données fiables en utilisant Python, SQL, dbt et Airflow
- Intervenir sur des environnements BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou des outils MLOps
- Garantir la qualité des données, la gouvernance, l'observabilité, l'orchestration et l'optimisation des coûts
- Développer des plateformes data performantes, fiables et évolutives
- Contribuer à l'industrialisation des cas d'usage en intelligence artificielle et data
- Transformer des jeux de données complexes en produits data exploitables
- Explorer de nouvelles applications d'IA dans le domaine de la gestion des données
Avantages
- Accès à RAISE, une plateforme interne multi-LLM de génération artificielle
- Accélération des flux de travail data grâce à la génération artificielle
- Création d'assistants IA connectés aux données métiers
- Expérimentation avec des modèles de langage (LLM)
- Développement de cas d'usage basés sur la récupération augmentée (RAG) et des agents IA
- Industrialisation de solutions IA concrètes et opérationnelles
- Échanges réguliers avec le responsable technique
- Formations et certifications proposées autour de Google Cloud, Kubernetes et des architectures cloud natives
- Accès à des retours d'expérience issus de partenariats avec Google Cloud et Anthropic
- Appartenance à une communauté active autour de la data, de l'IA et du cloud
- Participation à des conférences internes, meetups, ateliers et formations tout au long de l'année
- Accès à RAISE, la plateforme interne multi-LLM de génération artificielle
- Culture forte d'échange, d'excellence technique et de maîtrise du métier
Mode de travail
Hybride — Niort
Équipe
900 personnes, réparties au sein d'une communauté technique présente en France, Belgique et Luxembourg
Autres
- Modèle de travail hybride : 2 à 3 jours de télétravail par semaine selon le contexte client
- Possibilité d'évolution vers un poste d'Ingénieur(e) Data Lead ou Staff Engineer
- Opportunité de participer à la stratégie technique de l'agence
- Possibilité de devenir référent(e) Data ou IA
- Possibilité de s'engager comme conférencier, formateur ou évaluateur
- Développement d'une expertise reconnue dans les domaines de la plateforme data, de l'IA et du cloud
- Les compétences priment sur les titres
