En tant qu'analyste principal pour les données RH, vous jouez un rôle central dans l'extraction, l'analyse et la présentation d'informations critiques issues de Workday et d'autres systèmes. Votre travail permet d'appuyer des décisions éclairées au sein des équipes de gestion et de direction.
Responsabilités clés
- Concevoir, produire et maintenir des rapports, tableaux de bord et visualisations qui traduisent les données RH en renseignements actionnables.
- Extraire des données à partir de Workday et d'autres outils RH à l’aide de méthodes structurées et automatisées.
- Traduire les besoins métiers en spécifications techniques pour développer des solutions complètes de production de rapports.
- Identifier des tendances dans les données relatives au personnel, à la performance, à la rémunération et au roulement.
- Évaluer l’efficacité des programmes RH et contribuer à la définition d’indicateurs pertinents.
- Assurer la fiabilité des données par des processus rigoureux de validation et de contrôle qualité.
- Participer à l’élaboration de politiques de gouvernance des données et à leur application.
- Identifier les lacunes dans les contrôles internes et collaborer à la mise en place de plans correctifs.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes RH pour répondre à leurs besoins analytiques.
- Partager vos connaissances par des ateliers visant à renforcer la culture de l’analyse des données.
Compétences et qualifications
Vous avez au moins trois années d’expérience dans l’analyse de données RH, avec une maîtrise approfondie de Workday, notamment dans la création de rapports avancés, les tableaux croisés dynamiques et les tableaux de bord. Une formation en ressources humaines, statistiques ou science des données est un atout, tout comme une solide expérience avec Excel et des outils de visualisation comme Tableau ou Looker.
Vous maîtrisez les indicateurs RH clés, les cycles de vie des employés et les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données. Une expérience en vérification interne ou en contrôle des données est fortement appréciée.
